مشاهده تغییرات ایجاد شده در خواص سیگنال لرزه ای که وابسته به تولید هیدروکربور، سیال جایگزین شده و شرایط مخزن است، عملیات لرزه نگاری مجدد میادین هیدروکربوری را به منظور پایش حین سناریوهای تزریق پیشنهاد می کند. عمر بسیاری از مخازن هیدروکربوری ایران به نیمه دوم تولید خود رسیده است؛ از این رو این امکان در فواصل زمانی مشخص (برای انجام لرزه نگاری چهار بعدی) باید بررسی شود. برای این منظور ابتدا با استفاده از داده های پتروفیزیکی، مدل فیزیک سنگ مناسب برای محاسبه خواص کشسانی سنگ ساخته می شود. بعد از اعمال جانشینی سیال و با استفاده از مدل سازی پیشرو لرزه ای، خواص کشسانی محاسبه شده به خواص لرزه ای مخزن مرتبط شود. در نهایت، امکان عملیات لرزه نگاری مجدد براساس تغییرات ایجاد شده در خواص لرزه ای مخزن بررسی می شود. در این مقاله که درباره بررسی یکی از مخازن نفتی ماسه سنگی ایران است، برای محاسبه خواص کشسانی سنگ خشک از دو مدل فیزیک سنگ گسمن و مدل هرتز-میندلین (با استفاده از حد پایین هشین-اشتریکمن) در یکی از چاه های میدان استفاده شده است. سناریوی منتخب برای جانشینی سیال با توجه به بیشترین تغییرات دامنه لرزه ای، جانشینی 30 درصدی گاز با نفت است. پس از جانشینی سیال، مدل گسمن با اشباع شدگی همگن، کاهش 17 درصدی و مدل میانگین بهبود یافته حدهای بالا و پایین هشین-اشتریکمن کاهش 13 درصدی سرعت موج تراکمی را نسبت به شرایط برجا نشان می دهند، اما کاهش سرعت موج تراکمی در اشباع شدگی ناهمگن حدود 3 درصد است. نتایج مدل سازی پیشرو لرزه ای نشان می دهد اگر حدود 30 درصد گاز جانشین نفت شود و توزیع سیال همگن باشد، تغییرات سیگنال لرزه ای در بخش مخزنی و تأخیر زمان ایجاد شده در لایه های زیرین مخزن قابل مشاهده است و امکان برداشت مجدد عملیات لرزه نگاری وجود دارد، اما اگر توزیع سیال ناهمگن باشد، این امکان با جانشینی بیشتر گاز با نفت فراهم خواهد شد.

کشسانی، به عنوان یک از مهم ترین ویژگی هایی محسوب می شود که فناوری رایانش ابری را از دیگر فناوری های رایانش توزیعی، متمایز می کند. این ویژگی، از این حقیقت بهره می گیرد که فرایند تخصیص دهی منابع، به عنوان رویه ای محسوب می شود که می توان آن را به صورت پویا اجرا نمود. ارایه راهکاری کارامد برای بهبود خاصیت کشسانی هم برای ارایه دهندگان و هم برای کاربران سرویس های رایانش ابری مفید و کارآمد واقع خواهد شد. ارایه دهندگان خواهند توانست با راهکاری که در این مقاله طراحی، ارزیابی و توسعه داده خواهد شد، خاصیت کشسانی سرویس های ابری خود را ارزیابی کرده و آن ها را بهبود بخشیده و مزیت کمی یا کیفی خود در رقابت با سایر رقبا را افزایش دهند. در این مقاله، راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده مدیریت بافر و مدیریت متمرکز کشسانی ارایه می شود. مدیریت بافر وظیفه کنترل صف ورودی درخواست را به عهده دارد و مدیریت کشسانی با استفاده از یادگیری تقویتی، کنترل خاصیت کشسانی سیستم را به عهده دارد. موثر بودن راهکار پیشنهادی تحت سه بار کاری واقعی Google Cluster، Yahoo Cluster و Wikipedia ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که راهکار پیشنهادی در مقایسه با دو راهکار CTMC و ControCity موجب کاهش زمان پاسخگویی 15. 2 درصد، و افزایش بهره وری به میزان 13. 2 درصد و افزایش خاصیت کشسانی را درحد 19. 8 درصد نشان می دهد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

رایانش ابری، فناوری جدیدی است که روزبه روز بر محبوبیت آن افزوده می شود، این محبوبیت به دلیل خاصیت کشسانی آن است. به عبارت دیگر، رایانش ابری، ظرفیت منابع را برای مصرف کننده به صورت بینهایت در نظر می گیرد و مصرف کننده، می تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگرچه راه حل های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شده اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله مدلی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از شبکه پتری رنگی برای تامین منابع در شبکه های ابری ارایه می شود. در مدل پیشنهادی مدیریت کشسانی با استفاده شبکه پتری رنگی و در قالب کنترل صف های M/M/N صورت می گیرد. بدین ترتیب که به ازای ورود هر درخواست یا ارایه سرویس در صف حرکت افقی و به ازای نیاز به افزایش یا کاهش ماشین مجازی حرکت عمودی در صف وجود دارد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی تحت بار کار واقعی Google cluster بهبود خاصیت کشسانی، افزایش دقت و افزایش سرعت را در مقایسه با رویکردهای مشابه نشان می دهد.

1در این مطالعه خواص الکترونی، اپتیکی و کشسانی ترکیب NiMnSb با استفاده از روش امواج تخت بهبود یافتۀ خطی و کد محاسباتی Wien2k مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای ساختاری محاسبه شده نشان­ دهندۀ سختی بالا و تراکم ­پذیری کم ترکیب NiMnSb بوده و پایداری ترمودینامیکی و دینامیکی ترکیب را تأیید می­ کند. نتایج ساختار نواری نشان می­ دهد که ترکیب NiMnSb یک نیم­ فلز با گاف نواری غیرمستقیم  eV 0/5 در نقطۀ Γ می­ باشد. هم­چنین، به ­دلیل ضریب جذب و بازتاب بالا ترکیب در ناحیه فرابنفش، ترکیب NiMnSb کاندیدای مناسبی برای استفاده به ­عنوان محافظ موج الکترومغناطیس فرابنفش در ابزارهای نوری می ­باشد. در ثابت ­های کشسانی، مدول حجمی، مدول برشی، مدول یانگ، نسبت BH/GH و ضریب پواسون محاسبه شد. بزرگی مدول یانگ و نسبت BH/GH بیانگر شکل­ پذیری ترکیب بوده و با توجه به­ مقدار محاسبه شده ضریب پواسون، بین اتم­های سازنده ترکیب پیوند یونی وجود دارد.

محاسبات اصول اولیه خواص ساختاری، کشسانی و پاشندگی فونونی تنگستن تری اکسید (WO3) مکعبی با تقریب شیب تعمیم یافته (GGA) و روش شبه پتانسیل فوق نرم، بر اساس نظریه تابعی چگالی انجام شده است. وابستگی فشار نسبت به ثابت های کشسانی، مدول های حجمی، مدول های برشی، مدول های یانگ، دمای دبای کشسانی، ضریب ناهمسانگردی کشسانی، نسبت پواسون، شکل پذیری، سرعت های کشسان و پارامتر کلینمن نشان داده شده است. تجزیه و تحلیل ثابت های کشسانی محاسبه شده، نشان می دهد که از فشار 150GPa به بالا ساختار WO3 ازنظر مکانیکی ناپایدار می شود. از پاشندگی فونونی تنگستن تری اکسید مشاهده می شود که بسامدهای فونونی با کاهش حجم افزایش می یابند. نتایج نشان می دهد که ثابت شبکه و حجم سلول با نتایج تجربی توافق خوبی دارد. خواص کشسانی تنگستن تری اکسید مکعبی، برای اولین بار بررسی شده اند.

میکروسکوپی نیروی اتمی (AFM)، علاوه بر قابلیت تصویربرداری از سطح نمونه، امکان به دست آوردن اطلاعاتی از خواص مکانیکی نمونه نظیر مدول الاستیک را فراهم می کند. استفاده از میکروسکوپ نیروی اتمی برای ایجاد نانوخراش ها، آن را به یک ابزار مفید برای شناسایی ویژگی های الاستیک نمونه های زیستی مانند مدول یانگ تبدیل نموده است. نرم افزار JPK IP روش آسان و مناسبی برای به دست آوردن داده های کشسانی و محاسبه مدول یانگ می باشد.